Insights, perguntas, ideias (IQI)

Insights, Questions, Ideas (IQI, pronunciado “icky”), desenvolvido pela Sudden Compass®, é uma forma estruturada de analisar pontos de dados de forma colaborativa. O IQI é executado depois que todos os pontos de dados (qualitativos e/ou quantitativos) foram externalizados e agrupados usando uma técnica como agrupamento de afinidade.

Utilizar o método IQI após externalizar e agrupar os pontos de dados ajuda a garantir que as equipes não confundam pontos de dados com insights e fornece às equipes a oportunidade de mergulhar em um conjunto de dados antes de tirar conclusões desse conjunto de dados.

A chave para a prática do IQI é documentar insights, perguntas e ideias separadamente, mas ao mesmo tempo. Isso ajuda as equipes a compreender as diferenças entre os insights (padrões e identificados no conjunto de dados atual), perguntas (que não são respondidas pelo conjunto de dados atual) e ideias para novos produtos, ações ou iniciativas (que podem ser inspiradas pelo atual conjunto de dados, mas muitas vezes requerem validação adicional).

Por exemplo, uma equipe debriefing sobre um conjunto de entrevistas com usuários pode ser tentada a pular imediatamente de um exercício de agrupamento de afinidade para uma proposta de novos produtos ou iniciativas. Usar o método IQI ajuda as equipes a manter dados, insights, perguntas e ideias separados – evitando saltos e saltos que muitas vezes transformam dados bons em decisões ruins.

O IQI é utilizado como um método na terceira etapa (Analisar) da prática Unlock Sprints ™ do Sudden Compass (Perguntar, Adquirir, Analisar, Agir). Ao separar formalmente os dados dos insights, perguntas e ideias, o sprint é projetado para manter as equipes firmemente enraizadas nos dados disponíveis, ao mesmo tempo que lhes dá uma forma estruturada de idealizar e imaginar novas soluções.

Como realizar?

1. Escreva todos os pontos de dados (qualitativos e/ou quantitativos) em notas adesivas individuais. Certifique-se de escrever um ponto de dados por nota adesiva.
2. Organize os pontos de dados com um exercício de agrupamento de afinidade .
3. Na conclusão de um exercício de agrupamento de afinidade, reúna notas adesivas em três cores que não foram usadas no exercício original. Atribua uma cor para cada um dos insights, perguntas e ideias, respectivamente.
4. Trabalhando em uma caixa de tempo de 10 minutos, os participantes escrevem tantos insights, perguntas e ideias quanto podem, lendo cada um em voz alta conforme colocam ao lado do cluster apropriado em seu espaço de trabalho compartilhado. Certifique-se de que haja apenas um insight, pergunta ou ideia por nota adesiva.
5. Se você sentir que um insight, pergunta ou ideia foi mal categorizado, diga isso assim que for compartilhado. A conversa resultante ajudará sua equipe a entender melhor e lidar com suposições que podem ser de enorme impacto no futuro.
6. No final do timebox, documente os insights, perguntas e ideias resultantes em um local físico ou digital central. Se desejar, você pode classificar essas ideias, perguntas e percepções, respectivamente, usando um método de tomada de decisão, como votação por pontos .
7. Para um debriefing mais complexo de pontos de dados ou para reincorporar percepções emergentes, as equipes podem repetir a caixa de tempo de 10 minutos conforme necessário.